基于自适应参数估计的多时相遥感图像变化检测

摘要：

提出一种基于自适应参数估计实现多时相遥感图像的变化检测算法.首先应用分层Markov随机场模型建立多时相差分图像的统计模型;然后通过非监督的迭代自适应参数估计实现差分图像的分类,从而检测出变化的像元.在每次参数估计过程中,先将上次估计出的参数用于最大后验估计实现差分图像的分类,然后根据分类结果再对参数进行修正,并将修正后的参数用于下一次迭代分类,如此循环迭代,能够自适应地完成差分图像的参数估计与分类.

关键词：变化检测、自适应参数估计、EM、分层Markov随机场

所属期刊栏目：34

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：331-336