数学形态学和模式识别在建筑物多边形化简中的应用

摘要：

针对居民地图形化简的一个方面--建筑物多边形的化简,提出一种在与地图比例尺相关的动态栅格和矢量数据相结合的数据模型支持下,综合利用数学形态学和神经网络支持下的模式识别的化简方法.在Visual C++ 环境下实现基于此方法的系统并进行实验,实验结果说明此方法在保持街区的形态特征上效果明显.这种方法将制图综合知识融入图形化简操作之中,是自动制图综合智能化的一次新的尝试.

关键词：自动制图综合、建筑物多边形化简、数学形态学、句法模式识别、Freeman链码、神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金40471115

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：269-276