正交变换的信息特征分析与选择的研究

摘要：

对测绘模式识别理论进行研究,特别是对信息特征选择的理论与方法进行分析,在最小均方误差(MSE)准则下,建立了信息特征选择的优化理论模型,并给出解算结果,从而指出了卡南-洛伊夫变换(KLT)是信息特征选择的最优正交变换.根据信息论中熵函数的思想,建立一种新的熵函数--第二表示熵,用它分析KLT下的信息特征及KLT后特征值的信息载荷,从而当给出误差限后,提出信息特征优化选择的一种算法.最后给出在测绘模式识别中的应用模型及算例.

关键词：模式识别、特征选择、信息压缩、正交变换

所属期刊栏目：32

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金40074001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77