基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法

摘要：

针对遥感图像分类的特点,提出一种基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法.首先阐述小脑模型神经网络的工作原理,然后将模糊理论引入小脑模型神经网络,提出一种能反映人脑认知的模糊性和连续性的模糊小脑模型神经网络,并将其应用于遥感图像分类.实验结果表明,这种基于模糊小脑模型神经网络的分类器经过训练后,可应用于遥感图像的分类,其分类精度明显高于传统的最大似然分类法.

关键词：小脑模型、模糊小脑模型、神经网络、遥感图像分类

所属期刊栏目：31

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60075008

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：327-332