10.3321/j.issn:1001-1595.1999.04.005
用神经网络方法转换GPS高程
本文提出用神经网络方法转换GPS高程为正高或正常高,给出一种改进了的BP神经网络拓扑结构和算法,并用GPS的实际定位资料构成43个样本集作了计算分析,估算的精度达到厘米级.最后用神经网络方法与二次多项式曲面拟合大地水准面转换GPS高程的方法作了比较,神经网络方法的精度优于二次多项式曲面拟合法,而且精度比较稳定,对已知样本点的数量要求较少.
神经网络、GPS高程、正高、正常高、大地高、转换方法
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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