航空像片影像纹理分类研究

摘要：

@@ 影像纹理反映着地物的空间分布状况,代表着物体表面的特征,是人类目视判读的重要标志之一.纹理信息对实现影像的自动解译、提高解译的可靠性都起着一定的作用.本文在对影像纹理分类的现状进行深入回顾的基础上,通过对共生矩阵法、时间序列分析方法、分形维方法、马尔可夫随机场模型四种统计影像纹理分类方法用于较难分辨的标准影像纹理和航空像片影像纹理分类的试验和研究,发现由共生矩阵导出的14种纹理特征值中,只需利用其中的三种纹理特征值进行分类就可取得较好的效果,从而实现了不降低分类精度前提条件下的节时省力.

机标关键词：航空像片、影像纹理分类、分类研究、马尔可夫随机场模型、时间序列分析方法、共生矩阵、特征值、自动解译、重要标志、物体表面、纹理信息、目视判读、分类精度、分类方法、分布状况、可靠性、矩阵法、分形维、统计、试验

所属期刊栏目：28

分类号：P2(测绘学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：185