10.3321/j.issn:1001-1595.1998.02.012
模糊类别制图的空间统计学方法
类别地图是地理信息系统(GIS)应用中所利用的重要数据类型.这类数据可以从摄影测量和遥感技术得到.用摄影测量方法(影像判读)制作的类别地图常以点、线和多边形的离散目标形式描述,而遥感图像分类方法输出的类别地图以连通光栅块形式表达.不论哪一种情况,在每一个多边形或者光栅块(即制图单元)中仅允许单一类别,边界内部非均匀性和模糊形已经被"过滤"了.这样的类别地图沿用了古典脆集合论(Crisp set theory),因为每个制图单元只允许完全(1.0)或者零(0.0)隶属度.然而,更客观合理的方法应建立在模糊集合论(Fuzzy set theory)的基础之上,即每一位置属于各个候选类别的隶属度介于0.0和1.0之间,而且这些隶属度的总和为1.0.
空间统计学、指示克里格、模糊类别制图、土地覆盖、航空像片
P751(海洋工程)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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