SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法

摘要：

本文介绍利用小波分析和软门限对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声(Speckle)进行抑制与滤除的算法.首先选择合适的小波基对合成孔径雷达(SAR)图像进行小波分解,应用David L. Donoho的软门限(soft-thresholding)理论,并且将其推广到2维信号.针对SAR图像斑点噪声的特殊性,即在小波变换域内图像和斑点噪声的奇异性不同,选取合适的门限在小波域内滤波.最后进行小波反变换得到去噪后的SAR图像.实验证明,该算法能有效的对合成孔径雷达SAR图像斑点噪声滤除.

关键词：SAR图像、小波变换、斑点噪声滤除、软门限

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点实验室基金;国防科技预研基金97J1.5.9.JW05

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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