小尺度山区地质灾害隐患的无人机精细化识别方法与实践

摘要：

本文针对小空间尺度范围内以滑坡、崩塌为主的山区地质灾害,提出了一套基于小型无人机摄影测量的精细化隐患识别方法.首先,针对工作区开展至少两期无人机摄影测量作业,经处理后得到实景三维模型、数字正射影像(DOM)、数字表面模型(DSM)等精细化成果;其次,以两期DOM与DSM变化检测为主实现灾害体识别;然后,基于灾害体共性特征建立典型识别标志,并依此采用三维实景目视解译为主方法实现孕灾体识别;最后,通过地面核查确认或排除隐患.将该套方法应用到三峡库首秭归泄滩河左岸顺向斜坡区域,共识别出10 处不同类型隐患,证明了方法的可行性.

关键词：山区地质灾害、隐患识别、孕灾特征、无人机、变化检测

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;三峡库区地质灾害教育部重点实验室开放基金;水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金

在线出版日期：2024-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11