基于Sentinel-2和Landsat卫星时序数据的耕地撂荒识别

摘要：

充足的粮食供应是当下经济发展和社会稳定的重要保障之一,撂荒作为耕地边际化的极端表现,对其开展监测对保障耕地数量和质量至关重要.本文以四川省南充市营山县为研究区域,通过GEE平台,使用Sentinel-2和Landsat 7、8 数据构建时序数据集,计算NDVI、EVI、NDWI、BSI、MSI等指数,分别利用支持向量机和随机森林法提取耕地撂荒,总分类精度为 73.76%,Kappa系数为0.68,针对耕地撂荒最佳提取效果,F1 得分为 0.6911.本文方法对山地丘陵地区耕地撂荒监测有较大的借鉴意义.

关键词：耕地撂荒、时间序列、Sentinel-2、Landsat、支持向量机、随机森林

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：四川省地理信息测绘局新型基础测绘技术研究补助计划

在线出版日期：2023-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62