基于高分卫星数据的藏北高寒湿地监测模型研究——以麦地卡湿地为例

摘要：

藏北高原独特的高寒湿地为西藏乃至全国提供了优势资源和环境,而人类活动和自然因素导致湿地退化越来越严重.本文选取高分一号遥感影像为基础数据,综合考虑湿地光谱特征和纹理特点,结合适当尺度的分割影像技术和各类主要湿地信息识别方法,经多次试验形成分层分类决策树,最终建立适用于藏北高原的基于高分卫星数据的高寒湿地监测模型.该模型能够实现湿地信息自动提取和分类,为湿地退化后的生态恢复研究奠定了基础.利用模型对 2021 年麦地卡自然保护区湿地进行监测,湿地总面积为 319.02 km2,占自然保护区面积的36.26%,其中草本沼泽面积最大,其次分别为湖泊湿地、河流湿地、冰川积雪、泥炭沼泽、洪泛湿地.通过随机生成样点,采用混淆矩阵的方法对监测结果进行精度评价,总分类精度达 86.83%,Kappa系数为 0.827 5,模型使用效果佳.

关键词：高寒湿地、高分卫星数据、分类、麦地卡、监测模型

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：次青藏高原综合科学考察研究项目;次青藏高原综合科学考察研究项目;次青藏高原综合科学考察研究项目;国家自然科学基金;西藏自治区科技厅重点项目

在线出版日期：2023-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13