黄河下游藕节形河道游荡趋势演变遥感分析
河道游荡是黄河下游发生自然灾害的主要诱因,分析其游荡规律对保护下游滩区居民的生产生活具有重要意义.针对黄河下游河道游荡问题,本文采用多源国产卫星长时序数列,提出了一种主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)黄河河道提取方法,解译了黄河濮阳段 2013-2022 年的河道信息,并以藕节形河道为例分析了其游荡趋势.结果表明,PCA-SVM方法提取的黄河河道完整,沙洲清晰,显著改善了河道与湿地、滩涂分类混淆等问题,解译精度为 84.17%,Kappa系数为 0.613,精度明显高于最大似然分类法、最小距离分类法和SVM法.对2013-2022 年黄河河道游荡趋势分析可知,研究区内藕节形河道游荡趋势明显,河道主槽已从左岸迁移至右岸,至 2022 年 8 月仍存在向右游荡迁移趋势,右岸滩区居民点和农田侵蚀加剧,易引发险工出险,导致洪涝灾害.
黄河下游、游荡河段、遥感、PCA-SVM、洪泛灾害
P237(摄影测量学与测绘遥感)
河南省科技攻关项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省青年骨干教师项目;河南省地质矿产勘查开发局局管地质科研项目
2023-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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