改进哈里斯鹰优化算法在匹配地面点云孔洞修补中的应用

摘要：

针对无人机匹配点云经地面点滤波后存在较多孔洞的问题,本文提出了利用改进哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机修补地面点云孔洞.首先,利用八叉树结构法对滤波后的点云数据进行地面特征点提取;然后,采用非线性收敛因子和自适应逃脱概率策略对哈里斯鹰算法进行改进,并将其用于最小二乘支持向量机孔洞修补模型的参数优化.试验结果表明,与常规最小二乘支持向量机相比,组合模型的孔洞修补精度提高了 34.3%,其稳定性也得到增强,具备一定的时效性和现实性.

关键词：改进哈里斯鹰算法、八叉树结构法、最小二乘支持向量机、点云孔洞修补

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;广西空间信息与测绘重点实验室基金;广西空间信息与测绘重点实验室基金;广西中青年教师基础能力提升项目

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-87