利用Sentinel-2遥感影像分析水葫芦时空分布规律

摘要：

水葫芦大面积暴发会对河湖防洪、供水安全,水生态造成重要影响.本文以江苏省里下河地区为研究区,采用Sentinel-2 影像数据对比分析 3 种机器学习算法分类精度,利用最佳分类方法提取 2017-2021 年多期影像中的水葫芦,分析研究区水葫芦暴发年际特征及其扩散趋势.结果表明,基于支持向量机(SVM)的分类效果优于神经网络(NN)和随机森林(RF)(总体精度为84.81%～94.30%,Kappa系数为 0.70～0.89);2017-2021 年水葫芦面积整体呈先增后减趋势,其中,2019 年水葫芦暴发达到峰值,暴发热点主要集中在阜宁县南部、宝应县中部及兴化市南部地区等行政交界和水网密集处.兴化、宝应、高邮、江都、阜宁五区县年均水葫芦面积在 3 km2 以上,其中兴化市年均水葫芦暴发最为频繁,面积达 6.85 km2.

关键词：遥感、水葫芦、Sentinel-2、支持向量机、里下河地区、时空分布

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：江苏省水利科技项目;江苏省水利科技项目;江苏省水利科技项目;自主科研项目;自主科研项目

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49