基于频谱融合的近景摄影影像灰度质量分析

摘要：

近景摄影测量已被广泛应用于基坑监测、工业测量、文物修复等领域.在长时序近景摄影测量监测中,图像灰度变化对监测精度的影响仍是需要解决的问题.本文以合肥轨道交通5号线2标段扬子江车站基坑监测为工程背景进行研究.首先分析影像灰度变化对监测精度的影响,确定最优灰度区间;然后采用频谱融合法对非最优灰度区间影像灰度进行改正,将影像原有相位谱与最优灰度影像的幅度谱进行融合,调节灰度至最优灰度区间,并进行精度分析.试验结果表明:精度最高时对应的影像最优灰度范围为139.0～173.8;频谱融合处理后影像精度提升了43.7％～79.5％,变异系数降低,数据稳定性提高.研究结果为长时序近景摄影测量中由灰度原因引起的影像精度不佳问题提供了一种新的解决思路.

关键词：近景摄影测量、长时序监测、影像灰度、最优灰度区间、频谱融合

分类号：P234(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：武汉引力与固体潮国家野外观测研究站开放基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2023-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-158