利用高光谱数据估算城市植被碳储量
城市植被是低碳治理的重要因素之一,其固碳能力直接影响着城市碳排放.针对现有技术耗时费力、对环境造成一定的影响,本文提出了基于高光谱数据的城市植被碳储量估算研究,以绍兴市上虞区百官街道、曹娥街道、崧厦街道的中心城区为研究区域,将城市植被分为乔木、灌木、竹林和草地4种类型.利用提出的固碳指数对植被固碳能力进行定性分析,再通过生物量经验公式对碳储量进行定量计算,将两者结合得到高光谱植被碳储量估算模型,为大尺度碳储量快速估算提供一种新思路.结果表明:4种城市植被分类精度达88.10%,固碳能力排序为竹林>乔木>灌木>草地.
碳储量、高光谱、固碳、城市植被、低碳
P237(摄影测量学与测绘遥感)
宁波市重大科技攻关项目;浙江省自然资源厅科技项目
2023-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
106-110