融合高程信息的低空遥感影像SLIC分割和区域合并方法

摘要：

针对SLIC分割算法在进行遥感影像分割时未考虑高程信息,导致某些地物分割效果欠佳的问题,本文提出了融合高程信息的遥感影像SLIC超像素分割与基于高程分级的双阈值区域合并方法.首先,在初始聚类分割阈值中引入高程信息,以获得对光谱梯度和高程梯度都具有一定依赖性的初始分割结果;然后,在预分割的基础上采用邻域数组的数据结构,将不同区域的光谱信息加权结合高程信息建立相似性度量;最后,设置分级的高程阈值,根据不同的区域间高差设置不同的合并阈值权重进行区域合并.利用融合高程信息的低空遥感影像数据及国际摄影测量与遥感协会提供的数据集进行所提方法验证,结果表明,在基于光谱信息的超像素分割与区域合并方法中引入高程信息,取得了良好的分割结果.

关键词：遥感图像、图像分割、SLIC超像素、区域合并、邻域数组

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：河南省自然科学基金项目;河南省博士后科研项目;河南理工大学博士基金

在线出版日期：2023-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40