一种差分进化BM3D硬阈值参数的遥感影像去噪方法

摘要：

针对遥感影像高斯白噪声去噪的问题,本文首先利用差分进化(DE)优化三维块匹配(BM3D)中的硬阈值变换参数(参数包括块距离阈值和三维变换域硬阈值参数);然后使用优化的BM3D算法消除影像中高斯白噪声,以峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和边缘保留指数(EPI))作为评价指标.试验结果表明,在噪声密度不同情况下,融合算法的PSNR、SSIM和EPI均有所提升,尤其EPI相较于BM3D算法提高约2％.整体上,融合算法的遥感影像高斯白噪声的去噪效果优于单一BM3D算法.

关键词：三维块匹配算法、差分进化、硬阈值参数、高斯白噪声去噪、融合

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金项目

在线出版日期：2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77