一种利用低频轨迹数据提取道路交叉口的方法

摘要：

为实现从低频轨迹数据中提取城市道路交叉口,本文设计了一种基于数据预处理与聚类算法的道路交叉口精准识别方法.首先结合轨迹数据的特征,采用启发式滤波算法对原始数据进行清洗,剔除冗余点与异常点;然后依据车辆的运行规律,提出了一种分步式道路交叉口的提取算法,由此计算出疑似道路交叉口的特征点;最后利用层次密度聚类算法(HDBSCAN)对筛选过后的轨迹点进行聚类并提取质心,得到道路的交叉口,最终以成都市某日的出租车行驶轨迹为数据源,进行试验分析.结果表明,使用该算法提取交叉口,精确率达95.33％、召回率达82.11％、F值达88.46％,能有效且准确识别城市道路交叉口信息,在城市管理与交通规划中具有一定的应用价值.

关键词：道路交叉口、转向点、收敛点、层次密度聚类、核密度估计、启发式滤波

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：河南省高校基本科研业务费专项;河南省科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：127-133