基于北京二号与地理国情数据的林地提取
由于地理国情林地数据不包含实地面积小于400 m2的树木或四旁单排林,若仅利用地理国情的林地数据统计区域森林覆盖率,将对四旁树面积较大地区的林地统计结果产生较大误差.为提取区域内准确的林地覆盖与空间分布状况,本文借助地理国情地表覆盖数据,提出了一种基于北京二号高分辨率遥感影像的林地提取方法.首先,根据遥感影像光谱特征,将研究区按植被、道路、铁路、建筑用地进行地类划分,并基于遥感影像进行各地类的样本提取,通过可分离检验的样本利用最大似然分类提取研究区内植被覆盖范围;然后,借助地理国情地表覆盖数据,使用叠置分析剔除误分、错分地类,得到区域林地的空间分布.试验结果表明:①研究区内林地覆盖率为20.3％,尚未满足北京新一轮林地规划需求;②地理国情地表覆盖数据内林地面积占提取林地总面积的54.03％,说明在部分地区使用本文方法对地理国情林地数据进行补充是有必要的.通过将试验结果与遥感影像进行目视比对并结合外业调查结果发现,提取的林地空间分布情况与实际分布基本相符.本文为地理国情的应用提供了一种新方法,研究结果可辅助区域的绿色发展规划,有助于构建科学的生态空间格局.
林地提取、地理国情监测、最大似然分类、叠置分析、北京二号
P237(摄影测量学与测绘遥感)
中国测绘科学研究院基本科研业务费AR2122
2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
39-44
