一种改进的超体素与区域生长点云分割方法

摘要：

点云分割作为识别地理场景的空间特征、探索和记录空间信息的关键处理步骤,其分割精度直接影响后续三维场景重建、地物特征提取等应用的效果.针对传统区域生长点云分割算法的不稳定等问题,本文结合超体素和区域生长算法对点云数据进行分割,并利用点云自身的色彩信息进一步改进分割结果.试验结果表明,相较于传统的区域生长和已有的结合超体素与区域生长的分割算法,本文算法对点云数据分割的效果更好,且其精确率与召回率均有提高.

关键词：超体素、区域生长、色彩信息、点云分割

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：湖南省研究生科研创新项目;传统村镇文化数字化保护与创意利用技术国家地方联合工程实验室开放基金项目;湖南省社会科学规划项目;湖南省研究生科研创新项目;湖南省研究生科研创新项目

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130