地基SAR数据优化及灾变体面积预警预报分析
针对地基SAR异常数据难以识别、潜在滑坡体发展特征及规律不明显、临滑面积估算难度大的问题,本文以甘肃某矿山滑坡数据为基础,介绍了地基SAR形变数据的处理方法,通过Matlab软件有效地识别、筛选、剔除了异常形变数据,并以色彩差异进行区分,进一步突显了不同阶段潜在灾变体面积的演化规律.基于地基雷达监测原理,提出一种多边形面域估算方法,实现潜在危险区域面积的估算.研究不等周期处理的速度倒数曲线组,发现速度倒数平方法能够进一步放大特征趋势,预测结果准确、预报效果好,为实现矿山滑坡超前预警预报提供了新的思路.
地基SAR、滑坡、数据优化、预警、预报
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点研发计划2021YFC3001900
2023-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
51-56,96