基于InSAR与随机森林的滑坡敏感性评价与误差改正

摘要：

滑坡不仅影响社会经济的可持续发展,而且威胁人类的生命安全.滑坡敏感性图(LSM)被认为是预测滑坡空间位置的有效手段之一,但现有方法生成的LSM因受假阴性误差的影响,难以得到可靠的预测结果.针对该问题,本文提出了基于InSAR形变结果的LSM改进方法.在甘肃省舟曲县的试验结果表明,研究区范围内滑坡敏感性等级提升2.74％.对两个具体区域的原始LSM和改进后LSM进行比较,结果表明,利用改进后的方法,可在受滑坡蠕动现象影响的区域制作更可靠的LSM.

关键词：随机森林、SBAS-InSAR、滑坡敏感性、假阴性误差

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省自然科学基金项目;湖南省自然科学基金项目;云南省地质灾害隐患识别中心建设项目

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13-20