基于不同斜坡单元划分方法和BP神经网络的泥石流易发性评价

摘要：

选取合适的评价单元是泥石流易发性评价的关键,为探索斜坡单元不同划分方法对泥石流易发性评价结果的影响,本文以泥石流多发地东川区为例,对比分析了水文分析法和曲率分水岭法两种斜坡单元划分方法在泥石流易发性评价中的效果.首先在解译泥石流点的基础上,采用不同划分方法的斜坡单元作为评价单元,然后对初步选取的指标因子进行多重共线性和贡献率分析,以完善指标因子体系,最后构建基于BP神经网络的泥石流易发性评价模型.结果表明,泥石流极高和高易发区主要集中分布于研究区小江河谷和金沙江南岸,该地区地质环境脆弱,危险性较高.基于曲率分水岭法的易发性模型AUC值为0.8658,高于水文分析法的0.8153,表明采用曲率分水岭法划分的斜坡单元更适用于研究区泥石流易发性评价.

关键词：泥石流、易发性评价、斜坡单元划分、BP神经网络、指标因子

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;昆明理工大学引进人才科研启动基金项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74