茅尾海入海河口池塘养殖污染状况遥感调查

摘要：

针对广西茅尾海入海河口池塘养殖污染问题,本文利用无人机多光谱遥感影像和实测水质数据,建立了反映水体营养状态的叶绿素a(Chl-a)、化学需氧量(COD)、悬浮物(SS)、总氮(TN)、总磷(TP)5种水质参数,反演光谱特征及遥感反演模型,并利用湖泊综合营养指数法对水体富营养化状态进行评价.研究结果表明:①Chl-a与蓝、近红外波段相关性显著,COD与红、红边波段相关性显著,SS与红边波段相关性显著,TN与近红外波段相关性显著,TP与蓝、绿波段相关性显著;②在建立的几种水质参数反演模型中,二次多项式函数反演模型综合效果最佳;③池塘养殖区水体富营养指数多集中在60～80,属于中度和重度富营养化程度,且近岸水体富营养化程度大多低于远岸.

关键词：池塘养殖、无人机、水质参数、遥感反演、营养评价

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：广西科技重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项;广东省科技计划项目;广东省引进创新创业团队项目;南方海洋科学与工程广东省实验室广州GML2019ZD0301;人才团队引进重大专项

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-17,53