基于历史数据的黄海浒苔爆发规模预测
依据黄海浒苔初始覆盖面积及最大覆盖面积的历史数据,选取温度、光强、降水3种对于浒苔生长扩散最重要的影响因子,本文提出并建立了基于BP神经网络确定转换系数R的浒苔覆盖面积预测模型,可在浒苔出现初期即实现对本年度浒苔最大覆盖面积的模拟预测,并通过历史数据进行验证.结果表明,所预测的浒苔最大爆发情况与真实情况相符,研究成果可为浒苔的应急准备工作争取更多的时间提供一定参考.
浒苔、环境因子、BP神经网络、覆盖面积、爆发规模、面积预测
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点研发计划2017YFC1405300
2022-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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