基于Sentinel-3 OLCI卫星数据的海冰反照率研究

摘要：

监测海冰是一项全球任务,其中地表反照率的反演和建模是关键过程.与广泛使用的BRDF方法不同,本文重点研究了一种更直接的反演方法(编码在SNAP工具中).首先,应用两个场景聚焦于Utqiagvik的OLCI低云量数据集,通过Rayleigh校正和IdePix云分类进行预处理,生成rBRR波段和云掩膜;然后,在雪属性处理器(snow processor)中对这两项数据与OLCI TOA数据进行综合处理,输出波段光谱反照率和宽谱反照率.将地表反照率产品与其他MISR和MODIS在沿海海域的反照率产品进行比较,结果表明,SNAP雪处理器工具高估了红光反照率,低估了近红外反照率;将陆地冰反照率与Utqiagvik基线站的塔式反照率产品进行比较,结果表明,该方法具有很高的准确率,达95％.

关键词：Sentinel-3卫星、反照率、海冰、OLCI传感器、SNAP工具

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2022-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70