基于BP神经网络的昆明天顶湿延迟模型

摘要：

为了满足昆明市卫星定位综合服务系统(KMCORS)对高精度天顶湿延迟(ZWD)的需要,本文开发了适用于昆明地区的ZWD模型KM.KM模型是根据昆明探空站2015—2018年的探空资料,基于误差反向传播(BP)神经网络建立的,同时采用2019年的探空数据,验证了KM模型的预测性能.测试结果表明,与广泛使用的SA模型相比,KM模型的RMSE由4.0 cm降至2.2 cm,精度提升了45％;KM和SA模型的Bias分别为0和-3.1 cm.该结果表明KM模型对ZWD估计具有无偏性,而SA模型在高原区存在过度估计的问题,KM模型具有比SA经验模型更优的预测性能,其应用将有助于提升KMCORS的服务质量.

关键词：昆明CORS、天顶湿延迟、BP神经网络、Saastamoninen模型

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;昆明市卫星定位综合服务系统整合技术服务项目;昆明市卫星定位综合服务系统扩展升级专项;昆明市卫星定位综合服务系统整合建设及关键技术研究;广西空间信息与测绘重点实验室资助课题

在线出版日期：2022-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110