基于色调饱和度亮度模型的可见光植被提取

摘要：

针对遥感影像只具有红(R)、绿(G)、蓝(B)3个可见光波段时无法利用归一化植被指数(NDVI)方法提取植被信息的现状,本文提出了一种基于色调饱和度亮度(HSL)模型的可见光植被提取方法.利用自主研发的系统,将影像从RGB彩色空间变换至HSL彩色空间,构建归一化色调亮度植被指数(NHLVI),通过分析植被与非植被信息在HSL彩色空间中的特征,以及NHLVI、H、S、L、R、G、B各分量的特征,确定协同NHLVI、S分量提取植被信息,利用B分量特征剔除结果中的非植被信息,从而实现植被信息提取,并提高提取精度.研究表明,该方法在现有NHLVI指数方法基础上,加入S分量,提升了可见光植被提取的精度及方法的适用性.

关键词：植被提取;归一化色调亮度植被指数;色调;饱和度;亮度

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家地理国情监测专项21-30-01-5

在线出版日期：2022-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120