基于霍夫直线检测和区域生长的合成孔径声呐图像线目标提取

摘要：

本文针对合成孔径声呐图像线目标提取过程中,由于线目标宽度(直径)小且图像受相干斑噪声影响严重而导致的提取困难的问题,提出了基于霍夫直线检测和区域生长的线目标提取算法.首先利用Otsu算法计算区域生长终止阈值,并对噪声进行初步抑制;然后在对图像进行霍夫直线粗检测的基础上,对检测结果进行不均匀分割,再进行细检测,得到区域生长种子点;最后利用区域生长对线目标进行还原.试验结果表明,该算法能准确地提取线目标;与传统区域生长对比,该算法选取的种子点数量提升了5.37倍,且线目标提取结果具有更好的连续性和完整性.

关键词：合成孔径声呐;线目标提取;霍夫直线检测;区域生长;Otsu算法

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2021-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53