轨迹大数据云存储与热力图生成方法
针对目前轨迹大数据基于WebGIS的热力图展示中的成图耗时较长、用户移动缩放交互差等问题,本文建立了基于HBase的轨迹数据与地图数据存储模型,为轨迹大数据在电子地图上进行热力图展示提供了存储方法,同时提出一种基于聚类处理的轨迹数据热力图可视化方法,针对不同缩放级别能够有效地减少数据绘制计算量与数据传输量,较大地提升了热力图渲染与展示的效率.试验证明,该方案能够实现轨迹数据、电子地图数据的存储,提高热力图可视化绘制效率,能够为轨迹数据挖掘与分析提供技术支撑.
HBase;轨迹数据;WebGIS;聚类;可视化
P208(一般性问题)
国家自然科学基金;国家自然科学基金青年项目;北京市自然科学基金
2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
146-149
