基于RANSAC算法的隧道点云横断面提取
针对最小二乘法对所有点(包括"局外点")拟合难以得到最佳线性参数的问题,本文基于RANSAC算法对观测值随机抽样进行参数估算,判断符合模型的"内部点"为一致集,并通过迭代得到足够的一致集,最后设计试验验证该算法的适用性;对隧道点云采用基于中轴线方法进行边界提取,以及三维激光扫描用于生产实践提供参考意义.
三维激光扫描;最小二乘法;随机采样一致性;横断面点云;特征提取
P23(摄影测量学与测绘遥感)
2021-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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