利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口

摘要：

道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一.浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点.为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN算法建立空间索引;计算向量夹角,判定道路出入口,粗筛取交叉口附近点;分别采用K-means算法、DBSCAN算法和层次算法进行聚类分析,进一步确定交叉口位置.最后以成都某区域浮动车GPS数据为例,提取道路交叉口并进行了对比分析,进一步表明本文方法可以服务于智能交通研究与应用.

关键词：道路交叉口;浮动车GPS数据;聚类分析;向量夹角;空间索引

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41801380

在线出版日期：2021-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63