轨道扣件病害自动化检测研究及应用
传统扣件检查基本采用人工检查方式,不仅工作效率低、劳动强度大,而且人为干扰因素多、检查采样率低.针对以上问题,本文提出了一种基于线结构光传感器的轨道扣件损伤和松动检测方法,并开发了轨道扣件智能监测系统以实现扣件病害自动检测.最终将研究成果应用于徐州市某地铁区间轨道扣件检测,验证了该方法的可行性和准确率,为地铁轨道扣件检查提供了新方法.
轨道;自动化检测;结构光传感器;扣件损伤;决策树;区域生长法
P258(专业测绘)
2021-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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