机载LiDAR建筑物点云渐进提取算法

摘要：

针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中易受植被的影响的问题,本文提出了一种机载LiDAR建筑物点云的渐进提取算法.首先通过布料模拟滤波算法对地面点云与非地面点云进行区分,在此基础上利用最大类间方差法算法(Otsu)对非地面点云进行阈值分割,提取初始建筑物点云;然后根据点云的连通性对初始建筑物点云进行密度聚类分割(DBSCAN),剔除离群噪声点;最后通过Alpha Shape算法实现建筑物点云的边缘提取.本文选取ISPRS官网提供的3组典型城区LiDAR点云数据进行试验,试验结果表明,本文算法可达到较好的建筑物点云提取效果.

关键词：机载LiDAR;建筑物点云提取;最大类间方差法;密度聚类;Alpha Shape

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41871379

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7-13,36