资源型城市长时间序列土壤含水量变化分析——以锡林浩特市为例

摘要：

大规模的煤炭开采活动将对生态环境产生扰动,而土壤含水量是受扰动的生态参数之一,且具有重要意义.现有的土壤含水量产品分辨率较低,不适用于区域尺度的研究,而高精度的微波反演由于数据的局限性无法进行长时问序列的研究.本文以我国的重要产煤基地锡林浩特市为研究区,以2004—2020年的AMSR-E与AMSR-2土壤含水量产品及同期的Landsat遥感影像为主要数据源,采用随机森林方法对AMSR-E/2土壤含水量产品进行降尺度处理,通过标准差椭圆等方法对研究区土壤含水量的变化特征进行分析.结果表明:①被动微波土壤含水量降尺度方法可实现对资源型城市的土壤含水量进行长时问序列、高空问分辨率的监测;②无论在矿区还是非矿区,降水均是影响土壤含水量变化的主导因素;③研究区土壤含水量的整体分布在空问上由西北向东南呈现逐渐升高的变化特征,且此分布格局在长时问尺度上保持稳定;④煤炭开采活动对土壤含水量产生扰动,且不同开采阶段的影响具有不同特征.研究结果可为资源型城市生态环境的评价与保护提供科学依据.

关键词：土壤含水量、降尺度、随机森林、长时问序列、资源型城市

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;中国矿业大学北京越崎青年学者资助计划;中央高校基本科研业务费;大学生创新训练项目

在线出版日期：2021-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-22,38