利用多传感器SAR数据集监测城市地面沉降

摘要：

在过去的几十年中,洛杉矶由于自然灾害、城市建设、地下水开采和石油开采等人为因素而发生了严重的地表变形.本文的目的是绘制洛杉矶地表形变速率分布图,并使用改进的小基线集(SBAS)技术和多传感器SAR数据集,分析该地区2003年10月至2017年10月的形变原因.同时,将SBAS反演的变形结果、GPS测量结果和多传感器SAR数据集的变形结果进行了比较,结果高度一致.结果显示,2003—2017年,洛杉矶多个地区发生沉降抬升,最大累计沉降量为-266.8 mm,年平均沉降速度为-19 mm/a,主要是由地下水过度开采造成的.最大累计抬升量为104.8 mm,年平均抬升速度可达7.5 mm/a.该研究结果具有良好的实际应用价值,可为当地政府的防灾减灾提供重要依据.

关键词：SBAS、多传感器SAR数据、地表变形、地面沉降

分类号：P258(专业测绘)

在线出版日期：2021-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75