基于CART决策树的高分二号洞庭湖区湿地分类方法

摘要：

高分卫星遥感湿地分类的关键在于解决"同物异谱、异物同谱"难题.本文将当前应用前景广泛的亚米级国产高分二号(GF-2)影像和CART决策树面向对象分类算法相结合,以湖南沅江为例进行洞庭湖区典型湿地的分类提取工作,选取包括光谱信息、几何特征、地形特征和纹理特征等多维对象特征对分类器进行训练,构建了多维特征湿地分类方法.试验区总体分类精度优于传统方法,可为基于GF-2影像的洞庭湖湿地分类提供技术参考.

关键词：湿地、高分二号、CART决策树、面向对象、分类特征、洞庭湖区

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：湖南省气象局科技项目;中国气象局气候变化专项

在线出版日期：2021-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15