基于LWR-Pettitt算法的GNSS变形信息的识别与预警

摘要：

针对GNSS变形监测的数据通常无特定的分布特性,不利于建立具有普遍性的统计量,本文引入非参数检验中的Pettitt检验方法建立统计量,进行GNSS监测序列中变形信息的识别与预警.同时,针对Pettitt检验方法中存在统计量振幅波动较大,并且只能识别单个变形信息的问题,基于局部加权回归法LWR,对Pettitt检验中统计量与阈值判断方法进行优化,提出一种新的LWR-Pettitt算法,并用于GNSS变形信息识别与预警.试验结果表明,对于不同的测试数据,新方法均可有效地识别变形信息的发生位置,特别对于趋势型变形;而对于突变型变形,新方法可有效地识别2倍标准差以上的连续变形信息.

关键词：GNSS、LWR、Pettitt、变形监测、变形预警

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：南京市测绘勘察研究院股份有限公司科研项目2020RD09

在线出版日期：2021-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-128,154