一种抑制边界效应的EMD方法及其在滑坡监测中的应用
滑坡位移序列的正确分解对滑坡的预测、预警有重要影响.经验模态分解是一种常用的时间序列分解方法,但该方法在分解过程中存在端点效应,建立的预测模型端点发散,导致预测误差出现较大偏差.为此,本文基于函数延拓的原理对经典经验模态分解方法进行改进,提出一种抑制端点效应的经验模态分解方法,利用金沙江白格滑坡数据对改进方法进行分析验证.试验结果表明,改进方法的端点效应抑制效果良好,预测精度较经典方法有一定的提高.
滑坡;位移时间序列;经验模态分解;抑制端点效应;平行极值延拓
P258(专业测绘)
国家重点研发计划2018YFC1508603
2021-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
77-80,90