时空融合技术在区域地表覆盖时序分类中的应用

摘要：

由于中高分辨率遥感影像数据时序性不强,分类过程中无法准确记录地物的时序特征.为增加地物时序变化特征,本文使用时空融合模型重建高时序高分辨率遥感影像,分析加入时相特征对分类结果的影响.以河北省石家庄市中部地区为例,本文采用3种时空融合模型重建高时序的30 m分辨率的遥感影像,增加影像时序分类特征,采用随机森林对年度重建时序影像分类,分析不同重建时序影像数量和不同时间跨度对分类结果的影响.试验表明,通过重建年度时序影像分类比单一影像分类精度增强;分类精度随着时序影像数量增加而增大,当时序影像数量选定为12景,也就是1月1景时,分类精度趋于稳定;不同时间段对分类结果影像程度不同,引入植被变化期间的时序影像,分类精度最高.

关键词：时空融合、数据重建、时序分类、随机森林、精度评定

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：基于卫星城市建设典型地物要素变化检测技术项目06-Y20A17-9001-17/18

在线出版日期：2021-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24