北斗观测量时间相关随机模型构建及评估

摘要：

传统多历元累积观测量随机模型通常忽略各历元间观测量的时间相关性,导致其对观测量整体随机特性刻画不准确.考虑北斗系统中GEO卫星观测量的时间相关性较强,本文提出一种适用于多历元下北斗观测量的时间相关随机模型构建方法.在传统多历元随机模型的基础上,将时间相关系数直接引入随机模型,通过观测量站间差分残差计算各历元间观测量的时间相关系数,生成多历元下北斗观测量时间相关随机模型,并利用实际试验数据对其在整周模糊度解算中的表现进行评估.试验结果表明,时间相关随机模型在一定程度上解决了传统随机模型存在的整周模糊度PCF下限估值虚高的问题,提高了整周模糊度Ratio值,有助于整周模糊度顺利通过检验.此外,相比于传统随机模型,时间相关随机模型有效减少了整周模糊度漏检及误警的情况出现,提高了整周模糊度解算的可靠性.

关键词：时间相关、随机模型、北斗、整周模糊度、Ratio检验

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;山东省博士后创新项目;青岛市博士后应用研究项目;国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63