金沙江流域滑坡易发性空间预报分析

摘要：

灾害易发性预报是提高灾害防控能力的第一步.针对位于云南省内的金沙江流域因地势险峻、生态环境脆弱,加之近年来人为活动增多已成为地质灾害高发区的现状,本文以金沙江德钦至华坪段滑坡灾害为例,运用Maxent和随机森林两种机器学习模型对滑坡空间分布作归因与预测,并对两者之间的差异进行对比分析.试验结果表明,随机森林模型的预测精度高于Maxent模型,AUC值为0.72.

关键词：滑坡预报、随机森林、Maxent模型、金沙江流域、易发性制图

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16