像素级和对象级高分辨率遥感图像变化检测分析

摘要：

高分辨率遥感图像具有丰富的纹理信息,而像素级变化检测方法主要分析图像的光谱信息,导致将像素级变化检测方法用于高分辨率遥感图像具有一定的局限性.因此,本文提出了一种像素级与对象级相结合的高分辨率遥感图像变化检测方法,解决了像素级与对象级变化检测方法中存在的椒盐现象、误检等问题.首先,结合高分辨率遥感图像的多维特征,构建遥感图像变化检测模型;其次,利用随机森林分类器对图像进行分类,得到像素级变化检测结果;最后,将像素级变化检测结果与图像对象分割结果进行融合,得到图像变化区域和不变区域.试验结果表明,该算法具有较高的准确率和检测精度.

关键词：遥感图像、变化检测、随机森林、像素级、对象级

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金61703183

在线出版日期：2021-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63