基于SAR-SIFT改进的SAR图像配准

摘要：

合成孔径雷达(SAR)图像配准时,由于受到乘性散斑影响,匹配算法的性能受到限制.SAR-SIFT使用ROEWA算子代替差分算法计算梯度,对SAR图像的散斑具有一定的稳健性.为了进一步抑制散斑噪声,本文提出了基于SAR-SIFT改进的SAR图像配准算法.利用非线性扩散滤波生成SAR图像的非线性扩散尺度空间,在非线性尺度空间不同尺度层上计算对应的SAR-Harris函数.为了使非线性尺度空间对散斑噪声具有稳健性,在其构造过程中的梯度信息采用ROEWA算子计算.此外,利用相位一致性信息去除初始关键点中由散斑引起的虚假点.多源、多极化、多时相的SAR图像试验结果表明,与SAR-SIFT算法相比,本文算法对散斑噪声更具稳健性,提高了图像匹配性能.

关键词：非线性扩散尺度空间、相位一致性、SAR-SIFT、ROEWA、非线性扩散滤波

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室开放基金;城市群时代的超大城市环境风险防控研究

在线出版日期：2021-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-35,71