基于车载点云数据的树木提取与分析
本文基于高速公路高精度点云数据,首先通过点云数据的分类处理实现对树木点云数据的提取,将树木点云投影到水平面,采用DBSCAN密度聚类算法实现单根树木的提取;然后在数据密集区域存在树木树冠点云重叠的区域,本文结合树干几何特征提取树干的位置信息,计算所有点云到树干中心的欧氏距离,将所有点云归类到最近的树干进行粗分割;最后根据粗分割的树木轮廓特征确定树冠模型与树冠中心,提出了采用基于密度特征的格网竞争算法对重叠的区域进行精细分割.试验表明,本文采用的树木分割方法能够实现单棵树木精确提取.
点云数据、树木分割、DBCSAN聚类、分层格网、移动测量系统
P23(摄影测量学与测绘遥感)
2020-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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