一种基于联合特征的地表覆盖变化自动检测方法

摘要：

地表覆盖的高效变化检测在地理国情监测中具有重要意义.本文针对当前地表覆盖检测人工目视解译方法效率低,以及软件自动解译错检率、漏检率较高的特点和现状,提出了一种基于联合特征的地表覆盖类型自动变化检测方法.该方法通过对比7种不同的特征联合方案,确立了联合灰度共生矩阵、灰度直方图、光谱统计特征、对象特征的最优组合形式,并设计支持向量机高维度分类器进行分类.试验结果表明,在浙江省复杂地表覆盖分布情况下,基于分辨率优于1m的国产高分卫星影像,该方法对房屋建筑区、建筑工地等人工构筑物类型变化检测的正确率达到85％以上,对耕地、草地等植被类型也能取得较好的检测效果.

关键词：地表覆盖、联合特征、支持向量机、自动、检测

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：浙江省基础公益研究计划;浙江省测绘与地理信息局2017年科技课题

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-113,122