DMSP-OLS与NPP-VIIRS夜间灯光数据测算统计指标能力评估 ——以京津冀地区县域GDP、人口及能源消耗为例

摘要：

夜间灯光数据记录了地球表面的人造灯光强度,是估计社会统计指标的有效手段之一.为了评估DMSP-OLS和NPP-VIIRS 2种夜间灯光数据对社会统计指标的模拟潜力,采用4种常用的灯光校正方法分别对2种夜间灯光数据进行灯光饱和性校正,根据校正后的夜间灯光数据分别建立与京津冀地区县域GDP、人口和能源消耗3种社会统计指标间的线性回归模型,从模型拟合的相关系数、F统计量值与概率p值中分析并评价了2种夜间灯光数据对GDP、人口和能源消耗3种社会统计指标的测算能力.本文研究结果表明:EANTLI法是2种夜间灯光数据的最佳校正方式,而HSI法不适用于夜间灯光数据校正后与县域社会统计指标的线性关系拟合2种夜间灯光数据对GDP的拟合效果都较好,NPP-VIIRS夜间灯光数据估算社会统计指标的拟合能力要优于DMSP-OLS数据.

关键词：DMSP-OLS、NPP-VIIRS、夜间灯光、统计指标测算、GDP、人口、能源消耗

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：河北省高校科技研究重点项目;中央高校基本科研业务费;河北省自然科学基金

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-93,118