单体建筑物点云数据的CSF净化处理

摘要：

从场景整体点云数据中提取单体建筑物的点云是建筑物单体三维建模的基础.然而,现有点云提取方法在提取建筑物点云数据时往往包含部分植被、地面等非建筑数据点,不利于建筑物对象建模.针对该问题,本文提出使用CSF方法对初步提取的建筑物点云数据进行净化处理.该方法首先将场景点云数据投影生成点云图像,根据图像特征初步提取单体建筑物点云数据;然后对获得的单体建筑物点云数据采用CSF方法进行净化处理,可以获得较为纯净的单体建筑物点云数据.本文以南京师范大学仙林校区部分区域为研究对象对该方法进行了验证.结果 表明,该方法可以较好地对建筑物点云数据进行净化,得到较为纯净的单体建筑物点云数据,为基于点云数据的建筑物单体模型构建打下了良好的基础.

关键词：布料模拟滤波、点云、建筑物提取、三维建模、单体建筑物模型构建

分类号：P234(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-75,84