GEE云平台支持下的西天山森林遥感监测与时空变化分析
针对区域大尺度森林遥感调查、精确信息提取和时间序列变化监测过程中存在的数据挑选困难、计算效率较低、提取精度不高等问题,本文基于谷歌云计算平台(GEE)强大的海量遥感数据组织、存储和计算功能,根据新疆干旱区森林资源的空间分布特点,结合多源遥感数据和地理要素数据集,首先构建了光谱+纹理+地形等多维分类特征集;然后在地理国情监测森林地面调查样本数据的协助下建立了西天山森林分类样本数据库;进而采用随机森林分类算法实现了对西天山森林1995、2000、2005、2010、2015和2018年6期自动分类;最后通过云端与本地相结合完成了森林资源遥感分类数据编辑检查、制图与分析.研究结果表明:①1995—2018年西天山森林总体呈动态扩张趋势,森林分布面积从1995年的3953.6 km2年增加到2018年的4243.2 km2,增长速率为12.6 km2/a;在结构组成上,西天山森林以针叶林为主,阔叶林、灌木林、针阔混交林较少.②在时间变化过程上,西天山森林的扩张态势呈现缓中增强,2005—2018年增长速率要明显高于1995—2005年.③在空间变化特征上,不同森林类型之间的转化很少,新增林地主要来自非林地,2000年以来非林地转林地的面积约为520 km2.非林地转化为林地区域主要集中在特克斯县分局、尼勒克县分局、昭苏县分局、新源林场、巩留分局、伊宁分局,转入面积分别为111.14、102.19、67.16、56.45、42.76、40.71 km2.
林业遥感、GEE云计算、时空变化、随机森林、西天山
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点研发计划;中国科学院战略性先导科技专项课题
2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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